Auf dieser Überblicksseite findest du alle Projekte, die wir bisher erstellt haben. Jedes Projekt ist in vier Abschnitte gegliedert: Übersicht, Problemstellung, Tipps und Lösungen. Die ersten beiden stellen das jeweilige Projekt inhaltlich vor und schildern die Probleme, die in der Bewältigung auftreten könnten. Bei den Tipps gibt es kleine Hilfestellungen, wenn du an irgendeiner Stelle nicht weiterkommen solltest. Die Lösungen zeigen dann letztlich, wie wir dieses Projekt bearbeitet haben.
Wenn du dir die Projekte anschaust, dann ist es nicht zwingend notwendig, sie in der präsentierten Reihenfolge durchzugehen. Generell werden die Projekte zwar nach unten hin etwas schwieriger, aber keines erfordert explizit die Bearbeitung eines vorhergehenden Projekts, weshalb alle weitestgehend unabhängig voneinander bearbeitet werden können. Falls du erst noch einen Blick in die Auffrischung werfen willst, findest du hier ein paar zusätzliche Inhalte.
Google Trends
In diesem Projekt untersuchen wir die Häufigkeit, mit der politische Parteien auf Google gesucht werden. Das heißt, dass wir uns die Entwicklung der Google-Suchanfragen seit 2004 anschauen, die von Google Trends abgerufen werden kann. Daraus wollen wir eine Überblicksdarstellung generieren. Es wird also notwendig sein, diese Daten in R zu importieren, sie nach Bedarf umzustellen und abschließend mit dem Paket ggplot2 darzustellen.
Casino
In diesem Projekt versuchen wir, uns den Weg ins Casino zu ersparen, indem wir selbst ein vollständiges Roulette in R programmieren. Das heißt, dass wir uns mit Zufallsziehungen, Schleifen und Funktionen auseinandersetzen müssen. Aber Vorsicht: Glücksspiel kann süchtig machen.
WhatsApp Chats
In diesem Projekt zeigen wir dir, wie du deine Whatsapp-Chats analysieren kannst. Wer schreibt im Gruppenchat am häufigsten? Wie lange dauert es, bis dir jemand antwortet? Und wer schreibt immer besonders negative oder positive Dinge? Hier kannst du herausfinden, wer deine wahren Freunde sind.
OpenStreetMap
In diesem Projekt arbeiten wir mit externen Online-Datenbanken zur Kartendarstellung. Dieses Projekt lässt dir viele Freiheiten, weshalb du es individuell an deine Vorstellungen anpassen kannst. Zum Beispiel kannst du deine Heimatstadt darstellen und dort alle Pommesbuden finden. Hier wird deiner Fantasie keine Grenzen gesetzt.
Sudoku
In diesem Projekt zeigen wir dir, wie du dir dein eigenes Sudoku erstellen kannst. Was steckt hinter diesem Rätsel? Wie löst man sie am schnellsten? Mit verschiedenen Schwierigkeitsgraden kannst du hier deine Rätselfähigkeiten steigern und alles anwenden, was du bisher schon gelernt hast.
FormR
In diesem Projekt werden wir dir die Seite FormR näher bringen. Dies ist eine Website, die vor allem die Organisation für Langzeitstudien einfach machen soll. Wir werden weniger R intern arbeiten sondern mit Google Sheets und eine kleine Umfrage zu den Big Five generieren.
ShinyR
In diesem Projekt zeigen wir dir den Umgang mit ShinyR. ShinyR ermöglicht es, interaktive Webinhalte mithilfe von R zu erstellen. Die dabei entstehenden Websites lassen R im Hintergrund und können somit von jeder Person ohne Programmiererfahrung genutzt werden.
API
In diesem letzten Projekt werden wir dir zeigen, was eine API ist und wie du über diese, Daten in dein R Studio laden kann. Dies nennt sich auch Web-Scraping. In dem Projekt werden wir Daten von der WHO herunterladen, die Indexe zu jeglichen gesundheitszogenen Themen sammelt. Im Anschluss werden wir die Daten grafisch und interaktiv aufbereiten.