Matching

Schätzung von Kausaleffekten 2

Pakete laden # Benötigte Pakete --> Installieren, falls nicht schon vorhanden library(psych) # Für logistische Transformationen library(ggplot2) # Grafiken library(gridExtra) library(MatchIt) # Für das Propensity Score Matching library(questionr) # Für gewichtete Tabellen Datenbeispiel Wir verwenden wieder unserer fiktives Datenbeispiel, in dem Patient*innen, die an einer Depression oder einer Angststörung leiden, entweder mit einer kognitiven Verhaltenstherapie (CBT) behandelt oder in einer Wartekontrollgruppe belassen wurden. Die Zuordnung konnte nicht randomisiert erfolgen, weshalb der Effekt der Behandlung nicht ohne weiteres berechenbar ist.