Einführung In der letzten Sitzung hatten wir uns angesehen, wie Mittelwerte, bzw. Differenzwerte, metaanalytisch zusammengefasst werden können. Falls Sie sich die vergangene Sitzung noch nicht angesehen haben, dann wird dies dringend empfohlen, da sie das Fundament für die jetztige Sitzung liefert. Wir beginnen wieder mit dem Laden des metafor-Pakets.
library(metafor) Daten In dieser Sitzung wollen wir einen Datensatz von Molloy et al. (2014), der mit dem metafor-Paket mitgeliefert wird, verwenden.
Einführung Metaanalysen sind empirische Zusammenfassungen von Studien unter Verwendung mathematischer/statistischer Modelle. Auf diese Weise können Ergebnisse aus jahrelanger Forschung integriert und zusammengefasst werden, was oft Aufschluss darüber liefert, ob Effekte im Mittel vorhanden sind oder nicht. Somit können Metaanalysen lange Debatten beenden und Licht in das Dunkel von sich widersprechenden Studienergebnissen bringen.
Mithilfe des metafor-Paketes (meta-analysis for r) von Viechtbauer (2010) lassen sich eindimensionale und mehrdiemensionale Metaanalysen (in welchen ein oder mehrere Koeffizient über mehrere Studien “gemittelt” werden soll) leicht berechnen.
Einführung Meta-Analysen sind empirische Zusammenfassungen von Studien unter Verwendung mathematischer Modelle. Auf diese Weise können Ergebnisse aus jahrelanger Forschung integriert und zusammengefasst werden, was oft Aufschluss darüber liefert, ob Effekte im Mittel vorhanden sind oder nicht. Somit können Meta-Analysen lange Debatten beenden und Licht in das Dunkel von sich widersprechenden Studienergebnissen bringen.
Mit Hilfe des metafor-Paketes (meta-analysis for r) von Viechtbauer (2010) lassen sich eindimensionale Meta-Analysen (in welchen ein Koeffizient über mehrere Studien “gemittelt” werden soll) leicht berechnen.